推荐个200元左右的掌上游戏机
不用买~！下个GBA模拟器~！ 我理解你的心情~！但真没必要~！会后悔的 200-500的东西绝对代替不了DS和PSP的 再说PSP和DS 明年必下岗 新一代会出现 如果钱不多的话 明年买二手的吧 价格会猛降的
不禁止电子游戏的理由有哪些
游戏是什么,字面意思上游就是交游,来往,戏就是戏耍,玩耍,娱乐发展到现在重点指电脑上或者手机上,或者其他模拟器上的供大家娱乐的东西有些游戏痴迷者就像吸了毒一样,整天玩,泡网吧,各种通宵,天天低头玩手机游戏,但是游戏这个东西并没有禁止,反而更加盛行!各种游戏遍地开花,各种更新,没有更新的就期待更新,在很早的年代没有这些游戏可玩,其实当时大家仍然在玩游戏,比如小时候玩的捉迷藏,等等这也是游戏呀,游戏其实是物质生活充实的情况下,闲暇时间的消遣,如果只知道吃饭,睡觉,工作,那样过的还有什么意义?你有可能说可以旅游呀,其实说白了旅游也是一种游戏,看待不一样而已,游戏不一样而已!如果真的要禁止,岂不是也不让现实中玩某种游戏了!只要你认真对待就没问题了,比如该工作就好好工作,该干什么就干什么,闲暇的时候想玩了就玩一会,只要不太痴迷就好,至于那些网瘾的毕竟不是多数,那是奇葩另类!再说了游戏在某种角度也带来了经济效应,因为大家都是在自身经济富足的情况下玩游戏,这必然就有消费行为,所以也带来了经济效益,尤其是很多大的游戏公司虽然自身赚了很多钱,但是贡献也不少,当然你也可以说有些玩家天天玩,也不工作,这样毕竟少数,毕竟游戏不能当饭吃!所以综合看来游戏的利远大于弊!那为什么又要禁止呢?在古代没有游戏可玩,人家照样有精神食粮!也在玩各种游戏,只是玩的游戏不一样而已!
人工智能的基础书籍有什么推荐
什么是人工智能？人工智能（artificial intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。1-learning opencvlearning opencv的作者是gary bradski和adrian kaehler，两位都是opencv库的发起人。其中，bradski是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授 kaehler在2014 2016年间做过magic leap副总裁。本书适合对计算机视觉和图像处理有基本了解的人群，通过本书能更好地了解opencv如何让编程任务更容易。两位作者将众所周知的算法编码成可调用的函数库，可以用来完成更复杂的任务。当然，这也作为一本用户手册，目录结构清晰，遇到问题时可进行查阅。这本书的中译本叫《学习opencv》2-artificial intelligence: a modern approachartificial intelligence: a modern approach是人工智能领域经典教材，作者是stuart jonathan russell和peter norvig。russell是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，已发表超过100篇关于通用人工智能的论文 norvig是google research主管，aaai fellow acm fellow。本书提供了现代技术中关于人工智能理论与实践最全面和前沿的介绍，通过智能决策、搜索算法、逻辑推理、神经网络和强化学习等方面来介绍最先进的人工智能技术，推荐给对人工智能感兴趣的专业研究人员。3-Algorithms of Intelligent Web作者是Haralambos Marmanis和Dmitry Babenko，前者是用机器学习解决工业问题的先驱，后者参与设计了用于银行 保险和供应链管理的应用程序本书会让你学会该如何捕获、存储和构建网络中的用户数据，并通过数理统计、神经网络和深度学习等方法实现数据分类，进而构建推荐系统。本书还提供了如在线广告的点击预测等案例分析，附有相关代码。市面上比较多的是第2版，第一版封面是蓝白配色，第二版变成了黑白。中译本名叫《智能web算法(第2版)》定价69元。这本书的作者是dan jurafsky和james h. martin，两人都是斯坦福大学语言学系和计算机科学系教授。本书涵盖了经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别和计算语言学等方面。聊天机器人、智能问诊和对话系统等等让语音和语言处理成为21世纪最令人兴奋的一个研究内容。本文采用统计学方法和其他机器学习算法，通过实例来说明各种方法的相对优势和不足，分别涉及序列标注、信息提取、智能问答、语音识别和语音合成等多个前沿研究方向。对于语音学领域专业人员，这是一本重要的参考书籍。中译本的书名丢掉了“语音”，叫《自然语言处理综论》，邮电出版社有英文影印版《语音与语言处理》。好像都不太容易买到。4-Programming Game AI by Example作者Mat Buckland本书是游戏人工智能方面的经典之作，畅销多年，主要讲述如何使游戏中的角色具有智能，先介绍了游戏角色的基本属性及常用数学方法，接着深入探讨游戏智能体状态机的实现，提到了图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法，还以lua脚本语言为例来介绍了游戏脚本语言的优点。综上，本书适用于对游戏ai开发感兴趣的爱好者和游戏ai开发人员。有中译本，定价79元，容易买到。5-Foundations of Statistical Natural Language Processing作者是Christopher D. Manning和Hinrich Schütze，两人都是斯坦福大学教授这是国内外多所著名大学的计算语言学教材，全面系统地介绍了统计自然语言处理技术。本书涵盖的内容十分广泛，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深，从数学基础到精确的理论算法，从简单的词法分析到复杂的语法分析，适合不同水平的读者群的需求。中译本《统计自然语言处理基础》由电子工业出版社出版，定价55元，易断货。6-Pattern classification作者是Richard O. Duda Peter E. Hart和David G. Stork，其中Duda是圣何塞州立大学名誉教授本书是模式识别和场景分析领域的经典著作，第1版出版于1973年，2000年的第2版保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，还新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。中译本《模式分类》定价59元，某东某宝某当等等都有售。7-Neural Networks for Pattern Recognition作者和我们前边提到的 模式识别与机器学习 一样，也是Christopher Bishop，爱丁堡大学计算机系教授从统计模式识别的角度来看，这本书完整地介绍了前馈神经网络。本书在介绍基本数学知识后，研究了概率密度函数的建模方法以及多层感知机和径向基函数网络模型的性质和优点，还提到了误差函数的主要算法、神经网络调参技巧及贝叶斯技术的应用。本书的目标人群为涉及神经计算和模式识别领域的相关研究人员。8-Design Patterns in Java作者是Steven John Metsker和William C. Wake，其中Metsker是Dominion Digital公司的管理顾问，擅长运用面向对象技术构建结构清晰 功能强大的软件系统本书通过一个完整的java项目对经典著作design patterns一书介绍的23种设计模式进行了深入分析与讲解，实践性强，却又不失对模式本质的探讨。本书创造性地将这些模式分为5大类别，以充分展现各个模式的重要特征，并结合uml类图与对应的java程序，便于读者更好地理解。同时本书给出了大量练习及参考答案，使读者印证比较，寻找不足。中译本《java设计模式》出版于2007年，定价49元，似乎同样严重断货。9-Natural Language Processing with Python作者是Steven Bird Ewan Klein和Edward Loper，三人分别是墨尔本大学软件工程系副教授 爱丁堡大学语言技术教授和宾夕法尼亚大学博士本书基于自然语言工具包nltk库，不要求读者有python编程的经验。内容按照难易程度顺序编排，先介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的python程序分析感兴趣的文本信息；接着讨论了结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点；然后介绍了语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等；进而再介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法和如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了nlp领域的过去和未来。综合评价，本书是自然语言处理领域的一本实用入门指南。国内有中译本和英文影印本，都叫《python自然语言处理》，中译本定价89元。10-Practical Common Lisp作者是Peter Seibel，加州大学伯克利分校教授本书是一本不同寻常的common lisp入门书，介绍了作者的学习经历，分别讲述了各种基础知识，主要包括：repl及common lisp的各种实现、s-表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏等，然后通过9个章节详细介绍了几个有代表性的实例，包含如何构建垃圾过滤器、解析二进制文件、构建id3解析器，以及如何编写一个完整的mp3 web应用程序等内容。本书适合common lisp初学者及对其感兴趣的相关人员。中译本《实用common lisp编程》定价89元，各大电商平台都有，偶尔断货。11-科普类科普类的书，应该看那些呢，这一类书实在是太多了。《浪潮之巅》 作者吴军博士李开复的书《人工智能：李开复谈ai如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》李彦宏的书《智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》周鸿祎的《智能主义：未来商业与社会的新生态》吴霁虹的《未来地图:创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径》《AI：人工智能的本质与未来》，玛格丽特·博登老太太写的，她是英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院第一任院长，从1997年起，她就是该系认知科学研究教授。“她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景，并能够将这些学科的理论融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。12-《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》这是一本教材，也可以说是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。900多页的大部头，很耐看，关于人工智能技术的都囊括在里面了，想往这块发展的一定要看这本13-《深度学习》这是由全球知名的三位专家Ian Goodfellow Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写的书，是深度学习领域奠基性的经典教材，全书500多页14-自己动手写神经网络机器学习与人工智能参考书 基于java语言撰写。15-Information Theory：Inference and Learning Algorithms 比较深首先你得有语言基础，其次有数学基础，人工智能的基础语言是python16-Preparing for the Future of Artificial Intelligence 为人工智能未来做好准备这份发表于 2016 年 10 月。它介绍了人工智能目前在社会中所处的状态以及其在经济中所发挥的作用。它也提出了关于人工智能的短期和长期愿景的问题。这份绝对值得一读，因为它不仅时间非常近，而且其信息源非常权威。美国国家科学技术委员会旗下的机器学习和人工智能小组委员会是该的主要作者。17-Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk 作为全球风险中积极因素和消极因素的人工智能该的作者是 eliezer yudkowsky，其得到了 machine intelligence research institute 的赞助。这份研究了人工智能如果像现在这样继续高速发展可能在未来造成的多种后果。因为我们还不知道人工智能将向哪个方向发展，所以我们也不清楚其所带来的影响哪些是积极的、哪些是消极的；因此 yudkowsky 同时研究了这两个方面。18-Learning to Trust Artificial Intelligence Systems 学习信任人工智能系统在这份中，我们可以看到我们总是会不得不面对新的先进技术，而且最终我们会认识到这些技术将能够以这样或那样的使我们的生活更好。这份认为人工智能（ibm 喜欢称其为「增强智能（augmented intelligence」）也是这样。人工智能将会越来越多地出现在我们的生活之中，我们会适应它，我们的生活也将因为它而变得更加美好。这份人工智能的作者是 guruduth banavar 博士，他是 ibm 研究院的副院长以及认知计算部门的首席科学官。19-Disruption Ahead德勤联合 ibm 专门投入资源做了此份报告，让各种商业与个人能用到这一技术。在此中，你会学到他们如何做人工智能，期待的收获是什么，以及期待什么时候发生文中提到的里程碑。在读此报告时，你会学到大量 watson 的工作机制以及目前是如何部署机器的。里面也有如今的使用案例。20-Artificial Intelligence, Robotics, Privacy and Data Protection 人工智能 机器人 隐私和数据保护这个主题是欧盟在马拉喀什的一场会议上讨论的，此于今年 10 月发布，主题集中在随着人工智能和机器人的崛起，为什么开始讨论数据保护和隐私问题如此重要。因为这些计算机像超级计算机一样有着前所未有的能力，也因为随着技术进一步发展我们需要现在就开始考虑如何保护地球上每个人的数据与隐私。21-The New Wave of Artificial Intelligence 人工智能新浪潮由 evry 发布的此份是来教育读者为什么新的人工智能公司要通过升级旧的人工智能概念来进行变革？为什么它们要在众多产业使用人工智能技术创造全新的未来？观测为什么、什么时候来创造人工智能商业非常的重要，即使最后结果与旧商业一样，你也需要从头开始做人工智能。在你使用一项完全不同的技术时，整个流程是独一无二的。22-Think Stats 关于概率与统计学的初阶介绍类书籍这本书主要是介绍一些可以用来处理实际数据和讨论相关问题的基本方法。这本书讨论了一个基于美国国家卫生研究院（national institutes of health）数据的实际案例，来开展相关话题和知识点的讨论。这本书鼓励读者们去做一些基于真实数据集的project。23-Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》这本书相比于数学更注重与对贝叶斯方（bayesian method）和概率性编程的理解。
有没有什么下班后可以做的靠谱兼职
除了和自媒体类，还是有很多种副业可以做的，我这里就收集了106个副业平台，当然了，每个副业平台都有优点和不足，你可以先在网上了解下，再根据你的情况选择适合你的副业。一、做任务类。介绍：就是接取任务，根据任务说明、任务要求来完成就可以获得报酬。任务内容包括拍店，跑腿，“捉虫”，找错，答题，做问卷，游戏APP试玩等，任务也比较简单，按任务提示完成就可以，拍店，跑腿任务需要外出完成。这类副业很多都是不断重复同样的工作，枯燥而且累，单个任务收益有高也有低，赚多赚少全凭自己意愿。下面介绍几种任务类的副业。A.跑腿：其实主要就是送外卖，送快递，还有代送件、代取件、代送花、代买商品、代排队、号等。平台：1.美团2.蜂鸟4.闪送5.饿了么6.UU跑腿7.叮咚买菜8.达达9.途虎快送10.曹操跑腿B.拍店：按地图定位到达相应的地点，然后按任务要求拍一些门店或街道的照片，完成任务后可获得平台的奖励平台：11.支付宝蚂蚁路客12.美团拍店13.企鹅汇图14.高德地图淘金15.百度地图淘金16.饿了么拍店17.蜂鸟众包拍店C.问卷调查：在网上回答平台发放的问卷，通常会获得一定的积分，积分达到一定数额后可以兑换现金。平台：18.赚点-集思吧19.收奖网20.爱调研21.速调吧22.第一调查网23.易调网24.调研吧25.投吧26.爱调查27.K任务28.有料问劵29.拼帮兔30.闪速帮D.APP试玩：就是根据要求试玩指定应用，获得奖励。平台：31.小啄赚钱32.应用试客33.iMoney试客34.玩赚星球35.豆豆趣玩36.掉钱眼儿37.小鱼赚钱38.零用钱39.多多红包（原PP红包）E.其他任务：除了以上几个种类的任务，还有很多形形式式的任务，比如答题，数据采集，数据审核等。平台：40.作业帮答题41.今日头条答题42.支付宝蚂蚁微客43.阿里众包44.腾讯搜活帮45.百川任务46.百度众测47.有道众包48.京东微工49.龙猫众包二、分享文档：如果你平时有做开文档，可以将你上传文档赚钱，别人下载你的文档，你就有分成。平台：50.百度文库51.豆丁文库52.道客巴巴53.爱问共享资料54.金锄头文库55.原创力文档56.得力文库57.在线文库58.ZG文库网59.微传网60.e文库61.城通网盘62.90网盘63.MBA智库文档三.分享图片：如果你平时喜欢拍照，而且拍照水平还可以的，可以尝试下将好看的照片放到网上赚钱。平台：64.视觉65.站酷海洛66.昵图网67.东方IC68.图库69.图虫70.觅知网71.我图网72.图虫创意四.设计文档模板：比如说PPT模板，有好看有创意的模板可以上传到平台上赚钱，有人下载使用就能拿到提成。平台：73.PPT家园74.WPS稻壳儿75.变色龙76.演界网77.脚步网78.熊猫办公五.做表情包、LOGO：适合会ps的人。79.表情开放平台80.千图网81.企鹅原创开放平台82.汇图网83.小米主题商店84.开三云匠网85.猪八戒86.包图网87.搜狗输入法皮肤表情平台六、做翻译：外语水平还可以的友友，可以利用空闲时间翻译外文，赚点收入，也可以顺便提高下外语水平。平台：88.有道人工翻译89.译喵网90.人人译91.译客92.快译网93.做到94.我译网95.视界知行96.华南翻译市场97.万译工作室七、声音变现：如果你的声音有特点，可以考虑下将声音变现，可以给小视频配音，或者读书读小说等。平台：98.喜马拉雅99.蜻蜓FM100.头条音频101.配音秀102.配音圈103.懒人听书104.淘宝配音105.抖音视频配音106.阿里云语音客服（阿里众包可）都看到这了，点赞，收藏，转发，评论一下吧。
有哪些可以在家里做的兼职
做头条作者呀
